Entwickle mit uns die KI für den Maschinenbau!

Wir bei SilverPlate.ai entwickeln den KI-Agenten für den Anlagen- und Maschinenbau. Dieser versteht komplexe Kundenanfragen und bewertet die Umsetzbarkeit auf Basis der vorliegenden Unternehmensinformationen automatisch.

💡 Deine Mission

Du hilfst dabei, Maschinenbau-Know-how mit moderner KI zu verbinden:

  • 🔍 Analysiere Kundenanforderungen aus echten Industrieprojekten
  • 🧠 Bewerte technische Inhalte basierend auf Unternehmenswissen
  • 🤖 Verbessere unseren KI-Agenten (Prompt Engineering)

Du arbeitest an Lösungen, die real in Unternehmen eingesetzt werden!

🎯 Das bringst du mit

  • (Laufendes) Studium im Bereich Maschinenbau
  • Sehr gute Kenntnisse über:
    • Moderne Werkzeugmaschinen und Bearbeitungszentren (Fräsen, Drehen, Schleifen)
    • Produktionsprozesse & Fertigungsverfahren, Automatisierung & Anlagenbau
  • Fähigkeit, technische Inhalte zu verstehen und kritisch zu hinterfragen
  • Eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Fähigkeit kleinste Anpassungen in Bestandscode durchzuführen
    (z.B. Änderungen von Strings) - keine echten Programmierkenntnisse erforderlich
  • Deutsch & Englisch in Wort und Schrift

👉 Wichtig: Du musst kein KI-Experte sein – das lernst du bei uns.

🌟 Das bekommst du

  • 🚀 Einstieg in die Welt der KI im Maschinenbau
  • 🤝 Arbeit in einem ambitionierten Startup (SilverPlate.ai)
  • 🌍 100% remote in Österreich oder vor Ort in Graz
  • ⏱️ Flexible Arbeitszeit: geringfügig bis Teilzeit (~9h/Woche) - perfekte Vereinbarkeit mit deinem Studienleben
  • Für maximale Flexibilität auch als freier Dienstnehmer möglich
  • Kollektivvertragliches Mindestgehalt für Berufseinsteiger von EUR 549 brutto pro Monat auf Basis 9 Wochenstunden.

👉 Klingt nach dir?

Dann bewirb dich jetzt gleich und gestalte mit uns die Zukunft des Anlagen- und Maschinenbaus!

Schreib noch heute eine kurze Mail, warum du für diese Stelle geeignet bist an jobs@silverplate.ai!

Ansprechpartner: Christopher Walles

SilverPlate.ai Software GmbH
Sandgasse 36 / 4.Stock
8010 Graz
FN625784x

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